亞利桑那大學的研究人員正在開發一種COVID-19測試方法，該方法使用智能手機顯微鏡分析唾液樣本并在大約10分鐘內提供結果。

       Yoon是BIO5研究所的成員，同時也是生物系統工程、動物和比較生物醫學科學以及化學和生物化學的教授。Yoon正在與一大批本科生和研究生合作開發基于智能手機的COVID-19檢測方法。

       用于檢測病毒或其他病原體的傳統方法通常很昂貴，需要大量的實驗室設備或需要科學專業知識，SARS-CoV-2實驗室診斷，主要涵蓋核酸檢測（qPCR，測序，核酸等溫擴增），抗原免疫學檢測（膠體金法為主），血清抗體免疫學檢測（膠體金或ELISA法），細胞因子風暴伴隨診斷（ELISA法，或者Luminex多因子檢測等）。UArizona開發的基于智能手機的病毒測試包括智能手機，簡單的顯微鏡和一張微流體紙（一種涂蠟紙，可引導液體樣品流經特定通道）。它比其他測試更小，更便宜，其組件成本約為45美元。

       使用定制的基于智能手機的熒光顯微鏡和紙質微流控芯片，可以對樣品中的病毒進行極其靈敏的移動檢測。抗體綴合的熒光顆粒經過免疫凝集，并通過毛細作用散布在紙質微流控芯片上，以便使用基于智能手機的熒光顯微鏡進行單獨計數。

       使用基于強度和大小的閾值分析對智能手機圖像進行分析，以消除背景噪聲和自發熒光，并分離出免疫凝集的顆粒。所得的顆粒像素數與測試樣品的病毒濃度相關。

       將帶有熒光珠的抗體引入樣品中。如果樣品中存在足夠多的病原體顆粒，則幾種抗體會附著在每個病原體顆粒上。在顯微鏡下，病原體顆粒顯示出很少的熒光珠團，然后用戶可以計數。

       生物醫學工程學碩士課程的學生Pat Akarapipad說：“與熒光顯微鏡技術不同，在熒光顯微鏡技術中，將芯片放置在正確的位置，只是拍攝快照。無論從哪個角度或距離拍攝照片，智能手機應用程序都可以使用AI和QR代碼計算差異并相應地進行計算。”